2026年4月,激光雷达行业迎来了久违的技术爆发。两家头部企业前后脚发布重磅新品,火药味十足。
4月17日,禾赛科技扔出”毕加索”——全球首款6D全彩激光雷达芯片;4月21日,速腾聚创紧随其后,祭出”创世”架构和双旗舰芯片。两家不约而同押注芯片赛道,这背后的信号很有意思:激光雷达行业正在经历一场从”机械为王”到”芯片为王”的根本性转变。
说实话,这场技术竞赛比我预想的来得更快。
速腾聚创”创世”架构:芯片定义下一代感知
速腾这次发布的”创世”架构,本质上是一套SPAD-SoC芯片级解决方案平台。用大白话说,就是把激光雷达最核心的性能迭代,从传统的整机调校下沉到了最底层的芯片层面。
这样做有什么好处?就像手机芯片每年迭代一样,未来激光雷达的性能提升和成本优化,也可以像半导体行业一样快速迭代。这是个挺有意思的思路转变。
双芯片布局
速腾这次扔出了两颗芯片,定位各不相同。
凤凰芯片定位高端主激光雷达核心,这是全球首颗单片集成原生2160线的车规级SPAD-SoC。超400万像素分辨率,探测距离能达到600米,目前已经获得车规认证,计划2026年内量产上车。这个参数确实很猛。
孔雀芯片则面向补盲及多场景应用,是业界首款可量产的640×480分辨率全固态大面阵SPAD-SoC。180°×135°超广视角,毫米级精度,计划2026年第三季度量产。
量产底气
速腾的量产经验确实为新产品落地提供了坚实基础。E平台全固态激光雷达累计交付超30万台,在L4自动驾驶领域,”千线级主雷达EM4+全固态补盲E1″的组合已经成为百度萝卜快跑、滴滴自动驾驶、小马智行等超90%行业头部客户的首选方案。在ADAS领域也获得了多家重磅车企补盲定点。
禾赛”毕加索”芯片:全彩感知定义新标准
禾赛这次发布的”毕加索”SPAD-SoC,号称全球首款6D全彩激光雷达芯片。这颗芯片实现了彩色感知与TOF测距的芯片级像素级融合——在同一颗芯片上同步输出X/Y/Z三维空间坐标与R/G/B色彩信息,直接生成原生彩色点云。
这个”全彩”可不是噱头。它可以直接区分红绿灯的红、黄、绿三色,而且不受强光、阴影、雨雾等环境干扰。晚上也能清晰识别路边行人和反光标识,这对于自动驾驶的安全性能是实打实的提升。
技术参数
光子探测效率突破40%,达到国际顶尖水平。支持最高4320线激光通道,是当前主流192线产品的22.5倍。点云密度达到4K超高清级别。ETX系列激光雷达提供1080线、2160线、4320线多档配置。禾赛还自研了光子隔离2.0技术与波形解码引擎,可过滤99.9%噪点。
远距离识别方面,最远测距可达600米,在10%反射率条件下稳定测距400米。这个指标在行业内相当有竞争力。
产业化能力
禾赛目前已经展现出强大的产业化能力。自研芯片累计交付达2.3亿颗,2026年底预计突破3亿颗,位居行业全球第一。2026年2月车载激光雷达市场份额升至51%,连续13个月保持行业第一。目前已获得40家汽车品牌超160款车型量产定点。这个成绩单确实亮眼。
行业格局:从”线数内卷”到”全维感知”
技术路径分化
虽然两家巨头同押芯片赛道,但技术路径还是有明显差异化的:
竞争态势
可以看出,速腾更强调”全固态”和”量产落地”,而禾赛则在”线数”和”全彩感知”上发力更猛。这两条路最终谁会走得更好,现在还真不好说。但有一点可以确定——2026年会是关键的一年。
行业影响与展望
芯片化竞争趋势
随着”创世”、”毕加索”这类芯片级平台的出现,激光雷达行业的核心竞争正式转向芯片层面。这对整个行业来说是个大事——通过遵循半导体行业的迭代规律,激光雷达在变得更强、更可靠的同时,成本也有望系统性下降。
成本下探预测
业内预测,未来1到2年内,10万级主流车型有望搭载基础款全彩激光雷达。如果这个预测成真,那真是实现了”技术平权”,让更多消费者享受到高阶智驾带来的安全与便利。
应用领域拓展
6D全彩感知能力不只服务于自动驾驶,还可以拓展至机器人、无人机、工业检测等多个领域。激光雷达正在成为物理AI时代的核心感知基础设施,这个定位越来越清晰了。
写在最后
看完这两家厂商的新品发布,我的感受是:激光雷达的”图像化感知”时代已经真正到来了。
从最初的”机械旋转扫描”,到后来的”固态方案”,再到现在的”芯片级全彩感知”,这个行业的技术迭代速度比我想象的要快得多。
未来的竞争,将是底层芯片技术、架构创新与生态整合能力的综合比拼。谁能在这几个维度同时发力,谁就能在这场竞争中占得先机。
作为从业者,我挺期待2026年的——那时候就能看到这些”期货”产品真正落地后的市场表现了。
参考资料:
- 速腾聚创2026技术开放日发布信息
- 禾赛科技2026技术开放日发布信息
- RoboSense速腾聚创官方发布
- 36氪等行业媒体报道
2026年4月,激光雷达行业迎来了久违的技术爆发。两家头部企业前后脚发布重磅新品,火药味十足。
4月17日,禾赛科技扔出”毕加索”——全球首款6D全彩激光雷达芯片;4月21日,速腾聚创紧随其后,祭出”创世”架构和双旗舰芯片。两家不约而同押注芯片赛道,这背后的信号很有意思:激光雷达行业正在经历一场从”机械为王”到”芯片为王”的根本性转变。
说实话,这场技术竞赛比我预想的来得更快。
速腾聚创”创世”架构:芯片定义下一代感知
速腾这次发布的”创世”架构,本质上是一套SPAD-SoC芯片级解决方案平台。用大白话说,就是把激光雷达最核心的性能迭代,从传统的整机调校下沉到了最底层的芯片层面。
这样做有什么好处?就像手机芯片每年迭代一样,未来激光雷达的性能提升和成本优化,也可以像半导体行业一样快速迭代。这是个挺有意思的思路转变。
双芯片布局
速腾这次扔出了两颗芯片,定位各不相同。
凤凰芯片定位高端主激光雷达核心,这是全球首颗单片集成原生2160线的车规级SPAD-SoC。超400万像素分辨率,探测距离能达到600米,目前已经获得车规认证,计划2026年内量产上车。这个参数确实很猛。
孔雀芯片则面向补盲及多场景应用,是业界首款可量产的640×480分辨率全固态大面阵SPAD-SoC。180°×135°超广视角,毫米级精度,计划2026年第三季度量产。
量产底气
速腾的量产经验确实为新产品落地提供了坚实基础。E平台全固态激光雷达累计交付超30万台,在L4自动驾驶领域,”千线级主雷达EM4+全固态补盲E1″的组合已经成为百度萝卜快跑、滴滴自动驾驶、小马智行等超90%行业头部客户的首选方案。在ADAS领域也获得了多家重磅车企补盲定点。
禾赛”毕加索”芯片:全彩感知定义新标准
禾赛这次发布的”毕加索”SPAD-SoC,号称全球首款6D全彩激光雷达芯片。这颗芯片实现了彩色感知与TOF测距的芯片级像素级融合——在同一颗芯片上同步输出X/Y/Z三维空间坐标与R/G/B色彩信息,直接生成原生彩色点云。
这个”全彩”可不是噱头。它可以直接区分红绿灯的红、黄、绿三色,而且不受强光、阴影、雨雾等环境干扰。晚上也能清晰识别路边行人和反光标识,这对于自动驾驶的安全性能是实打实的提升。
技术参数
光子探测效率突破40%,达到国际顶尖水平。支持最高4320线激光通道,是当前主流192线产品的22.5倍。点云密度达到4K超高清级别。ETX系列激光雷达提供1080线、2160线、4320线多档配置。禾赛还自研了光子隔离2.0技术与波形解码引擎,可过滤99.9%噪点。
远距离识别方面,最远测距可达600米,在10%反射率条件下稳定测距400米。这个指标在行业内相当有竞争力。
产业化能力
禾赛目前已经展现出强大的产业化能力。自研芯片累计交付达2.3亿颗,2026年底预计突破3亿颗,位居行业全球第一。2026年2月车载激光雷达市场份额升至51%,连续13个月保持行业第一。目前已获得40家汽车品牌超160款车型量产定点。这个成绩单确实亮眼。
行业格局:从”线数内卷”到”全维感知”
技术路径分化
虽然两家巨头同押芯片赛道,但技术路径还是有明显差异化的:
| 对比维度 | 速腾聚创”创世” | 禾赛”毕加索” |
|---|---|---|
| 核心特色 | 原生高线数+全固态大面阵 | 6D全彩(XYZ+RGB)感知 |
| 主芯片参数 | 2160线,600米探测 | ETX系列,4320线顶配 |
| 副芯片 | 孔雀640×480全固态 | — |
| 量产时间 | 凤凰2026年内,孔雀Q3 | 下半年交付 |
竞争态势
可以看出,速腾更强调”全固态”和”量产落地”,而禾赛则在”线数”和”全彩感知”上发力更猛。这两条路最终谁会走得更好,现在还真不好说。但有一点可以确定——2026年会是关键的一年。
行业影响与展望
芯片化竞争趋势
随着”创世”、”毕加索”这类芯片级平台的出现,激光雷达行业的核心竞争正式转向芯片层面。这对整个行业来说是个大事——通过遵循半导体行业的迭代规律,激光雷达在变得更强、更可靠的同时,成本也有望系统性下降。
成本下探预测
业内预测,未来1到2年内,10万级主流车型有望搭载基础款全彩激光雷达。如果这个预测成真,那真是实现了”技术平权”,让更多消费者享受到高阶智驾带来的安全与便利。
应用领域拓展
6D全彩感知能力不只服务于自动驾驶,还可以拓展至机器人、无人机、工业检测等多个领域。激光雷达正在成为物理AI时代的核心感知基础设施,这个定位越来越清晰了。
写在最后
看完这两家厂商的新品发布,我的感受是:激光雷达的”图像化感知”时代已经真正到来了。
从最初的”机械旋转扫描”,到后来的”固态方案”,再到现在的”芯片级全彩感知”,这个行业的技术迭代速度比我想象的要快得多。
未来的竞争,将是底层芯片技术、架构创新与生态整合能力的综合比拼。谁能在这几个维度同时发力,谁就能在这场竞争中占得先机。
作为从业者,我挺期待2026年的——那时候就能看到这些”期货”产品真正落地后的市场表现了。
参考资料:
- 速腾聚创2026技术开放日发布信息
- 禾赛科技2026技术开放日发布信息
- RoboSense速腾聚创官方发布
- 36氪等行业媒体报道
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